風が吹けば桶屋が儲かる

以前にテレビで
ビッグデータに関する番組を見た。

医療ビッグデータ　患者を救う大革命（NHKのページ）

これについて、今回長野県で起きた地震で
あれ？と、ふと思った。

この番組内容は入院患者の早期退院の実現や
未熟児のウイルス感染をとらえるサインなど
これまでは手の付けられなかった領域に
別の角度（違うアプローチ）で迫り、
患者を救う、患者の希望に応える、
という内容だった。

どうやって実現したのか？
それがビッグデータの活用／解析だった。

退院の早い患者、遅い患者、それぞれの違い
（食事、リハビリ開始時期、などなど）の
細かなデータを比較して早期退院できるようにする。

血液検査ができない未熟児の状態を
過去の膨大な感染時データを分析することで
心拍などの様々な状況から把握できるようにする。

インターネットで検索された言葉を
地域ごとに検索回数などから集計をし
地域ごとのインフルエンザ流行を予測する。


僕が思ったのは、地震予知についても
関連なさそうな情報と何かしら相関があり、
それで予知することが出来るのではないか？
ということである。
大昔から、雲の状態や動物の異変など
語られているわけだけど、
今や多くの情報がネットに上げられ
それらデータは実に多種多様で広範に及ぶもの。
地震がおきる前兆現象を特定できても
おかしくないような気がしなくもない。

可能性がそこでピックアップされ、
研究者が、これは！、と思うものを研究し
裏付けが取れれば素晴らしい発見となる。
地震国だからこそ発見できることではないか？
と、個人的には思う。

すでに誰か取り組んでいるのだろうか？

とにもかくにもそういう事を思いついたので書いておく。